R Project 3.3.3

R 項目：綜合統計計算和圖形系統

如果您正在尋找功能強大的統計計算和圖形系統，R Project 是您的完美解決方案。 R 由新西蘭奧克蘭大學的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 開發，是一種開源軟件，在全球統計學家、數據分析師、研究人員和開發人員中廣受歡迎。

R 提供了一種語言加上帶有圖形的運行時環境、調試器、對某些系統功能的訪問以及運行存儲在腳本文件中的程序的能力。該軟件的設計深受兩種現有語言的影響：Becker、Chambers & Wilks 的 S（請參閱什麼是 S？）和 Sussman 的 Scheme。儘管生成的語言在外觀上與 S 非常相似，但底層的實現和語義是從 Scheme 派生的。

R 的核心是一種解釋型計算機語言，允許使用函數進行分支和循環以及模塊化編程。 R 中的大多數用戶可見函數都是用 R 本身編寫的。用戶可以與用 C/C++ 或 FORTRAN 語言編寫的程序進行交互以提高效率。

R 提供了廣泛的統計程序，可用於數據分析，例如線性回歸模型 (LM)、廣義線性模型 (GLM)、混合效應模型 (MEM)、時間序列分析 (TSA)、生存分析 (SA) )等等。此外，它還提供圖形功能，包括散點圖、折線圖、條形圖、直方圖等。

與 SAS 或 SPSS 等其他統計軟件包相比，使用 R Project 的最重要優勢之一是它的靈活性。用戶可以通過編寫自己的代碼或安裝來自 CRAN（綜合 R 存檔網絡）的其他包，根據自己的特定需求輕鬆自定義分析，其中包含數千個用戶貢獻的包，涵蓋金融、生物學、社會科學等各個領域。

與 SAS 或 SPSS 等其他商業軟件包相比，使用 R Project 的另一個優勢是它的成本效益。由於它是開源軟件，任何人都可以免費下載它而無需任何許可費用，這與商業軟件不同，商業軟件必須支付大量費用才能使用它們。

此外，由於它是開源的，因此始終有通過社區貢獻進行改進的空間。這意味著用戶可以將代碼改進或錯誤修復貢獻回項目中，使其隨著時間的推移變得更好。

除了具有成本效益、靈活、可定制和通過社區貢獻不斷改進之外；該工具提供的另一個優勢在於它能夠有效地處理大型數據集。隨著從醫療保健到金融等各個行業每天產生的數據量不斷增加；有效地處理大型數據集變得至關重要。這就是像 Hadoop 這樣的工具發揮作用的地方，但即便如此，它們也需要專業知識，而像 R 這樣的工具不需要任何專業知識，即使是初學者也可以使用它。

此外，由於大多數組織已經在 Oracle SQL Server MySQL 等數據庫上投入了大量資金；將這些數據庫與 Hadoop 等工具集成變得困難，而將它們與 R 等工具集成變得更容易，因為它與這些數據庫兼容，從而使數據提取比以往任何時候都更容易。

總之，如果您正在尋找一種全面的統計計算工具，通過社區貢獻提供靈活性、可定制性、成本效益、持續改進、高效處理大型數據集與流行數據庫的兼容性，那麼“R 項目”就是您的最佳選擇！