R for Mac OS X 4.0.2

R for Mac OS X：綜合統計計算和圖形環境

如果您正在尋找強大的統計計算和圖形環境，R for Mac OS X 是完美的解決方案。作為 GNU 項目開發的 R 是一種語言和環境，提供廣泛的統計技術，包括線性和非線性建模、經典統計測試、時間序列分析、分類、聚類、生物信息學等。

R 由 John Chambers 和他在貝爾實驗室（前身為 AT&T）的同事開發，作為 S 語言的一種實現。雖然 S 和 R 之間存在一些差異，但為 S 編寫的許多代碼都可以在 R 下不加改動地運行。這使得從一個平台過渡到另一個平台變得容易。

R 的優勢之一是它的可擴展性。 S 語言長期以來一直用於統計方法學的研究，因為它為研究人員提供了一種靈活的工具來探索新想法。通過 R 參與該活動的開源途徑，用戶可以通過編寫自己的函數或使用他人開發的包輕鬆擴展其功能。

R 的另一個優勢是它能夠輕鬆生成具有出版質量的圖表。用戶可以創建精心設計的圖表，其中包括需要的數學符號和公式。圖形中次要設計選擇的默認值已得到非常謹慎的處理，以便用戶保留對其輸出的完全控制。

無論您是學術研究人員還是從事數據分析項目的行業工作人員，或者只是想通過自學課程或在線教程了解更多關於統計學的知識，該軟件都將是您的首選工具！

主要特徵：

- 一套全面的統計技術

- 可通過用戶編寫的函數或包進行擴展

- 帶有數學符號的出版物質量圖

- 易於使用的界面

統計技術：

線性建模：當我們想要根據一個或多個預測變量預測連續結果時，使用線性回歸模型。

非線性建模：非線性回歸模型使我們能夠對變量之間的複雜關係進行建模。

經典統計檢驗：這些檢驗幫助我們確定觀察到的組間差異是否具有統計學意義。

時間序列分析：時間序列分析使我們能夠分析隨時間收集的數據。

分類：分類算法幫助我們根據觀察的特徵將觀察分為不同的類別。

聚類：聚類算法根據它們之間的相似性將觀察結果分組在一起。

生物信息學：生物信息學工具可幫助生物學家分析從基因表達譜等實驗中生成的大型數據集。

系統要求：

要在您的 Mac 計算機上運行此軟件，您需要：

• macOS 10.13 (High Sierra) 或更高版本

• 64 位英特爾處理器

結論：

總之，如果您需要一套全面的工具來使用高級統計技術分析數據，同時生成適合出版目的的高質量圖表，R for Mac OS X 是一個很好的選擇。該軟件的靈活性使用戶不僅可以訪問而且還可以為開發新方法，使其成為面向學術和工業的個人的理想之選！