NumXL 1.66.43927.1

NumXL 是一個功能強大的 Microsoft Excel 插件，提供高級計量經濟學分析和數據管理功能。 NumXL 專為財務建模和時間序列分析而設計，只需單擊幾下即可輕鬆執行複雜計算並生成準確的預測。

使用 NumXL，您可以直接在 Excel 中執行所有數據工作，而無需額外的軟件或工具。這種簡化的方法使您可以快速輕鬆地跟踪和更改數據，同時還可以僅通過一個文件共享您的分析、建模和結果。

NumXL 的主要優勢之一是其直觀的用戶界面。該軟件的功能分為 11 個類別，涵蓋從描述性統計到光譜分析的所有內容。這使您可以輕鬆找到執行任何給定任務所需的工具，無論您是分析歷史數據還是預測未來趨勢。

讓我們仔細看看 NumXL 提供的一些主要功能：

描述性統計：使用 NumXL 的直方圖、Q-Q 繪圖和自相關函數工具，您可以快速分析數據分佈模式並識別任何異常值或異常情況。

統計檢驗：此類別中提供均值、標準差、偏度/峰度檢驗以及檢查樣本是否來自正態分佈的正態性檢驗；序列相關（白噪聲）、ARCH 效應（自回歸條件異方差）、固定檢驗，檢查均值/方差是否隨時間恆定； ADF 單位根檢驗，檢查時間序列中是否存在單位根。

轉換：BoxCox 轉換有助於將非正態分佈轉換為正態分佈；差分運算符有助於從時間序列中去除趨勢成分；積分運算符有助於計算累計和/差/平均值等。

平滑：加權移動平均通過對最近的觀察給予比舊的觀察更多的權重來平滑時間序列中的波動；指數平滑對最近的觀察給予更多的權重，但在計算預測值時也會考慮過去的誤差；趨勢平滑從時間序列中去除了周期性成分，因此只有長期趨勢仍然可見

ARMA 分析：條件均值建模 (ARMA/ARIMA/ARMAX) 有助於根據過去的值以及經濟指標或天氣模式等外部因素對變量之間的線性關係進行建模。當數據集中存在季節性影響時使用 AirLine 模型，而 U.S Census X-12-ARIMA 支持提供基於 AIC/BIC 等統計標準的自動 ARIMA 模型選擇過程

ARCH/GARCH 分析：條件波動率/異方差建模 (ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M) 有助於根據過去的殘差/誤差值對方差如何隨時間變化進行建模

組合模型：對數似然/AIC 診斷幫助評估模型與實際數據點的擬合優度/殘差診斷識別殘差中的離群值/異常/模式參數的約束檢查確保跨不同參數設置的穩定性/收斂/公平性預測生成未來基於所選模型的預測

因素分析 - 廣義線性模型 - 使用回歸技術幫助識別驅動數據集中觀察到的變化的潛在因素

日期/日曆 - 工作日/假日計算有助於在分析金融市場/時間序列數據集時調整日曆效果，例如周末/公共假期等 實用程序 - 插值/統計函數提供基本計量經濟學方法之外的附加功能將信號轉換為頻率分量，以便可以輕鬆識別週期性/循環

總體而言，NumXL 提供了一系列令人印象深刻的功能，專為需要準確預測功能和強大的計量經濟學分析工具的金融專業人士而設計。無論您是在處理歷史金融市場數據，還是試圖根據 GDP 增長率或通貨膨脹水平等經濟指標預測未來趨勢，NumXl 都能滿足您的一切需求！