OpenVINO toolkit 2018

OpenVINO 工具套件是一款功能強大的開發人員工具，可讓開發人員輕鬆創建多平台計算機視覺解決方案。借助此工具包，開發人員可以使用 TensorFlow、MXNet 和 Caffe 等流行框架在雲端構建和訓練 AI 模型。經過培訓後，這些模型可以部署到廣泛的產品中。

OpenVINO 工具包基於卷積神經網絡 (CNN)，這是一種已被證明在圖像識別任務中非常有效的深度學習算法。該工具包包括一個函數庫和預優化內核，可在邊緣啟用基於 CNN 的深度學習推理。這意味著該軟件可以在處理能力有限的設備上執行複雜的圖像識別任務。

除了支持基於 CNN 的深度學習推理外，OpenVINO 工具包還包括對 OpenCV 和 OpenVX 的優化調用。這些庫為計算機視覺應用程序提供附加功能，例如對象檢測和跟踪。

OpenVINO 工具包的關鍵特性之一是它支持跨計算機視覺加速器的異構執行。這意味著開發人員可以使用通用 API 在不同的硬件平台（包括 CPU、GPU、Intel Movidius 神經計算棒和 FPGA）上部署他們的 AI 模型。

在當今世界上有許多不同類型的設備具有不同級別的處理能力，跨不同硬件平台部署 AI 模型的能力尤為重要。通過在所有這些設備上使用相同的 API，開發人員可以確保他們的應用程序無論在何種設備上運行都能無縫運行。

使用 OpenVINO 工具套件的另一個優勢是它的易用性。該軟件附帶全面的文檔和教程，即使是新手開發人員也能輕鬆快速上手。此外，還有許多可用的在線資源，包括用戶可以在其中提出問題或分享提示和技巧的論壇。

總的來說，如果您正在尋找一個強大的開發人員工具來創建多平台計算機視覺解決方案，那麼 OpenVINO 工具包就是您的最佳選擇！憑藉對 TensorFlow 和 MXNet 等流行框架的支持以及對 OpenCV 和 OpenVX 的優化調用以及跨多個硬件平台的異構執行——該軟件擁有您今天開始構建尖端人工智能應用程序所需的一切！